我們都知道，懂得用戶的在線行動意義重大，我們可以應用網絡分析工具懂得點擊、動作、模式、轉換率等。我們發明，基于行動數據，可以改良網站的性能。

　　很多組織通過應用研究分析態度數據，幫助懂得網站對用戶的影響。經常，會呈現三種標題：——分析過于經常；——研究是基于廣泛網站拜訪，而不是特定行動或是拜訪網站的不同頻道。

　　——研究分析完整與行動分析分別。

　　在Facebook網站，我注意到了懂得用戶態度的重要作用。懂得用戶態度，其中包含對在線社區的積極意義或是消極意義。

　　我的一個朋友，也是BazaarVoice網站的開創人——Sam Decker是Facebook的一名用戶。最近，我登陸該網站發明，他在該網站的社區體驗并不很好，他也與Facebook網站的其它朋友分享信息。

　　我們采用以下步驟看一下負面的體驗。假如這種體驗是來自對廠商網站的感受，花時間對廠商網站進行研究，可能表明她對生意感愛好。然后，她與一個或是兩個企業發起對話，填寫合同表，等等回信或是電郵什么的。從網絡分析的角度看，這都是確保成功的轉換率的好措施，后果必定會不錯。不幸的是，大部分企業一般不會敏捷地反饋用戶的信息。在成功的案例中，企業應形成一個成功的貿易關系。類似Decker的負面體驗會對未來的轉換率產生重大影響。

　　經常對用戶和前景進行檢查是十分重要的。不論是在線還是離線，你要從現有的工作經驗中汲取教訓。下面，我進一步分析早期我們談到的三個常見到的標題：——分析太經常。當分析數據每周或是每月都進行檢查時，態度型數據就不會被發明。ForeSee和iPerceptions在這方面表現出色，可以對用戶的態度數據進行更好的分析。

　　——研究是基于廣泛網站拜訪，而不是特定行動或是拜訪網站的不同頻道。懂得用戶整體的拜訪態度和滿足度是十分重要的，對特定網站行動提出態度分析是非常有效的。比如，為何用戶在接進網頁后會離開網站？這需要時間從宏觀和微觀角度對態度型評估進行研究。

　　——研究分析完整與行動分析分別。進行分析的行動和態度數據完整分別是很廣泛的一個標題，這兩種數據很少相互支撐。這是一個大錯誤，當態度信息可以改良分析時。假如你們有兩個不同的領導負責這些數據的，在他們能懂得這兩組數據前最后不要讓他們出來，要讓他們找出一個整合兩種數據的措施。

　　作者：Jason Burby編譯：靳生喜我們都知道，懂得用戶的在線行動意義重大，我們可以應用網絡分析工具懂得點擊、動作、模式、轉換率等。我們發明，基于行動數據，可以改良網站的性能。

　　很多組織通過應用研究分析態度數據，幫助懂得網站對用戶的影響。經常，會呈現三種標題：——分析過于經常；——研究是基于廣泛網站拜訪，而不是特定行動或是拜訪網站的不同頻道。

　　——研究分析完整與行動分析分別。

　　在Facebook網站，我注意到了懂得用戶態度的重要作用。懂得用戶態度，其中包含對在線社區的積極意義或是消極意義。

　　我的一個朋友，也是BazaarVoice網站的開創人——Sam Decker是Facebook的一名用戶。最近，我登陸該網站發明，他在該網站的社區體驗并不很好，他也與Facebook網站的其它朋友分享信息。

　　我們采用以下步驟看一下負面的體驗。假如這種體驗是來自對廠商網站的感受，花時間對廠商網站進行研究，可能表明她對生意感愛好。然后，她與一個或是兩個企業發起對話，填寫合同表，等等回信或是電郵什么的。從網絡分析的角度看，這都是確保成功的轉換率的好措施，后果必定會不錯。不幸的是，大部分企業一般不會敏捷地反饋用戶的信息。在成功的案例中，企業應形成一個成功的貿易關系。類似Decker的負面體驗會對未來的轉換率產生重大影響。

　　經常對用戶和前景進行檢查是十分重要的。不論是在線還是離線，你要從現有的工作經驗中汲取教訓。下面，我進一步分析早期我們談到的三個常見到的標題：——分析太經常。當分析數據每周或是每月都進行檢查時，態度型數據就不會被發明。ForeSee和iPerceptions在這方面表現出色，可以對用戶的態度數據進行更好的分析。

　　——研究是基于廣泛網站拜訪，而不是特定行動或是拜訪網站的不同頻道。懂得用戶整體的拜訪態度和滿足度是十分重要的，對特定網站行動提出態度分析是非常有效的。比如，為何用戶在接進網頁后會離開網站？這需要時間從宏觀和微觀角度對態度型評估進行研究。

　　——研究分析完整與行動分析分別。進行分析的行動和態度數據完整分別是很廣泛的一個標題，這兩種數據很少相互支撐。這是一個大錯誤，當態度信息可以改良分析時。假如你們有兩個不同的領導負責這些數據的，在他們能懂得這兩組數據前最后不要讓他們出來，要讓他們找出一個整合兩種數據的措施。

　　（原文首發于：2010年2月24日；編譯：靳生喜）